甄子洋

作者: 审核人: 访问量:752发布时间:2024-03-26
 
姓名:甄子洋性别:职务:
职称:教授导师类别:博士生导师办公室:
研究领域:

1、无人飞行器集群智能与协同控制

2、舰载有人/无人机着舰引导与控制

3、民机/变体/高超声速等飞行器技术

4、人工智能与自适应容错预见控制理论


电话:025-84892301Email:zhenziyang@nuaa.edu.cn
【个人简介】

甄子洋,博士(2010),教授(2018),博士生导师(2019)。美国弗吉尼亚大学访问学者(2015),江苏省“六大人才高峰”高层次人才(2017),南航“长空学者”-“长空英才”(2020)。

主持3项国家自然科学基金、1项JKW基础加强计划项目、1项HY行动项目、1项ZF快扶项目、1项教育部博士点基金、2项航空科学基金以及航空航天民航领域科研院所合作项目。获4项GF科学技术进步奖、2项中国航空学会科学技术奖,授权发明专利50余项,合作出版著作7部,录用发表SCI收录期刊论文50余篇,国内重要核心期刊论文10余篇。

亚太人工智能学会高级会员,中国指挥与控制学会集群智能与协同控制专业委员会委员,中国自动化学会无人飞行器自主控制专业委员会委员,中国人工智能学会某专业委员会高级会员,中国航空学会某专业委员会委员。国家自然科学基金评议专家,教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家等。

《Drones》、《电光与控制》、《航空兵器》、《飞行力学》、《中国图象图形学报》、《兵器装备工程学报》等期刊编委。连续入选2022年、2023年、2024年美国斯坦福大学和爱思唯尔数据库发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单。


【学术成果】

著作

[1]甄子洋,江驹,等,无人飞行器制导控制与集群智能,科学出版社,2024年,智能科学技术著作丛书。

[2]甄子洋,江驹,等,无人机集群作战协同控制与决策,国防工业出版社,2022年,国防科技图书出版基金、“十三五”国家重点出版物出版规划项目,无人系统科学与技术丛书,已第3批次印刷。

[3]昂海松,周建江,黄国平,王新华,甄子洋,无人机系统关键技术,航空工业出版社,2020年。

[4]江驹,王新华,甄子洋,杨一栋,袁锁中,周鑫,舰载机起飞着舰引导与控制,科学出版社,2019。

[5]杨一栋,甄子洋,等,无人机着舰制导与控制,国防工业出版社,2013年。

[6]杨一栋主编,甄子洋编委,舰载机等效模型及着舰控制规范,国防工业出版社,2013年。

[7]王志胜,姜斌,甄子洋,融合估计与融合控制,科学出版社,2009年。

代表性论文

[1]Data-driven attack detection and identification for cyber-physical systems under sparse sensor attacks. IEEE Transactions on Automatic Control, 2023

[2]Formation tracking in noncooperative game theoretic frameworks. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2023

[3]Distributed cooperative fencing scheme for UAV swarm based on self-organized behaviors. Aerospace Science and Technology, 2023.

[4]Stealthy multiplicative attacks against cyber-physical systems: A gap metric approach. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2022

[5]Data-driven false data-injection attack design and detection in cyber-physical systems. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021

[6]Improved contract network protocol algorithm based cooperative target allocation of heterogeneous UAV swarm. Aerospace Science and Technology, 2021.

[7]Tracking control of transition window for aerospace vehicles based on robust preview control. Aerospace Science and Technology, 2021

[8]Adaptive preview control with deck motion compensation for autonomous carrier landing of an aircraft. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2021

[9]Adaptive super-twisting control for automatic carrier landing of aircraft. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2020

[10]Adaptive fault-tolerant control for carrier-based uav with actuator failures. Aerospace Science and Technology, 2020

[11]An intelligent cooperative mission planning scheme of uav swarm in uncertain dynamic environment. Aerospace Science and Technology, 2020

[12]Adaptive backstepping control for air-breathing hypersonic vehicle subject to mismatched uncertainties. Aerospace Science and Technology, 2020

[13]Anti-disturbance constrained control of the air recovery carrier via an integral barrier Lyapunov function. Aerospace Science and Technology, 2020

[14]Distributed intelligent self-organized mission planning of multi-UAV for dynamic targets cooperative search-attack. Chinese Journal of Aeronautics. 2019,获《CJA》2018—2021年高影响力论文

[15]A multivariable adaptive control scheme for automatic carrier landing of UAV. Aerospace Science and Technology, 2019

[16]Multivariable Adaptive Control Based Consensus Flight Control System for UAVs Formation,Aerospace Science and Technology, 2019

[17]Preview control and particle filtering for automatic carrier landing. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2018

[18]Automatic carrier landing control for unmanned aerial vehicles based on preview control and particle filtering. Aerospace Science and Technology, 2018

[19]Cooperative search-attack mission planning for multi-UAV based on intelligent self-organized algorithm. Aerospace Science and Technology, 2018

[20]先进布局无人机多目标自适应概率引导控制分配,控制理论与应用,2022

[21]变体飞行器智能变形与飞行控制技术研究进展,南京航空航天大学学报,2022

[22]舰载无人机自主着舰回收制导与控制研究进展,自动化学报,2019

[23]基于自适应控制的近空间高超声速飞行器研究进展,宇航学报,2018

[24]基于自适应控制的大型客机编队飞行一致性控制,中国科学・技术科学,2018

[25]舰载机自动着舰引导与控制研究进展,航空学报,2017,获2015-2018年航空学报高影响力论文,入选2012—2019年度中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)

[26]预见控制理论及应用研究进展,自动化学报,2016


【承担项目】

长期从事舰载有人/无人机、无人飞行器集群、民机、变体空天飞行器等领域的相关技术研究,与航空航天民航领域的主要科研院所开展科研项目合作。



电话:+86-25-84892368 传真:+86-25-84892368
地址:中国江苏省南京市江宁区将军大道29 号 1003分箱 版权所有 ylzzcom永利总站线路检测(股份)有限公司-BinG百科
书记信箱 院长信箱 纪检委员信箱